独立研究者 · 个人学术主页

Wenzhang Du.

AI 加速向前,
我寻找并弥合缺口。

AI 正在加速科研,严谨的验证也需要跟上。我通过模型审计、统计评估与实证研究,发现盲点、检验假设,并弥补可靠性上的缺口。

中国 · 大庆计算机工程与人工智能 · 工学学士

向下探索
会议论文与已录用论文
15 / 2024–2026
主要研究方向
03 / AI · ML · EO
最佳论文 · ICPEI
2025

01 / 关于

提出更好的问题,
寻找更可靠的答案。

我的研究始于一个朴素的问题:我们如何知道一个人工智能系统的行为是可靠的?

我是一名独立研究者,毕业于泰国马汉科理工大学国际学院,获得计算机工程与人工智能专业工学学士学位。我的研究兴趣集中于大语言模型安全、可信人工智能、智能体评估与严谨的实证机器学习。

我关注实用的评估方法,包括失效案例审计、提示与指令鲁棒性、幻觉与风险检测,以及具有统计可靠性的模型比较。我的研究背景也涵盖高效深度学习、计算机视觉和遥感。

在未来的研究生阶段,我希望构建评估框架,让人工智能系统的行为更容易被测试、比较与改进。

02 / 研究方向

彼此连接的
三个研究方向。

理解失效、衡量进展,并将可靠的机器学习带入真实场景。

01

可信人工智能

理解语言模型与智能体的失效方式,探索让系统行为更容易被审计的方法。

  • 大模型安全
  • 智能体评估
  • 模型审计
02

严谨的实证评估

通过配对检验、Bootstrap 置信区间与可复现实验,建立审慎的模型比较。

  • 实证机器学习
  • 失效分析
  • 服务级信任
03

真实场景中的学习

面向计算机视觉、对地观测与资源受限设备,探索高效模型与可靠学习。

  • 遥感
  • 计算机视觉
  • 高效深度学习

近期研究

完整论文索引

03 / 学术论文

学术论文索引。

会议论文与已录用论文,涵盖可信学习、实证评估与人工智能应用。

谷歌学术

显示 15 篇论文中的 15 篇

2026 — 2024

主要发表

7 篇论文

2026

7

EI 会议论文

8 篇论文

2026

3

2025

4

2024

1

04 / 教育与经历

在研究实践中
积累与成长。

教育背景

— 已毕业

计算机工程与人工智能 · 工学学士

国际学院 · 泰国马汉科理工大学

累计 GPA3.5 / 4

05 / 荣誉

荣誉
与支持。

最佳论文奖

ICPEI 2025

Project Day 荣誉奖

马汉科理工大学 · Project Day

学术会议差旅资助

IEEE CIS Travel Grant · PAKDD Travel Grant · IGARSS Travel Grant

工具与方法

编程与科研
Python、C++、Java、实验脚本、数据处理、可复现工作流、LaTeX
安全与审计
深度学习、可信人工智能、大模型安全评估、智能体审计、幻觉与风险分析
统计评估
配对检验、Bootstrap 置信区间、多随机种子实验、指标设计、不确定性报告
应用机器学习
计算机视觉、遥感、模型压缩、量化感知学习、边缘设备机器学习

06 / 联系

好的研究,
从交流开始。

如果你对可信人工智能、实证评估或研究生阶段的研究有兴趣,欢迎交流想法。

复制文本

暂时无法自动复制,请选中并复制下方文本。